Private Spracheingabe für Mac und iPhone — direkt auf dem Gerät
Say it loud. Keep it private.
Professionelles Diktieren, ganz einfach.
Auf deinem Gerät — privat. Keine Cloud, keine Uploads.
Auf dem Mac hältst du eine Taste gedrückt. Auf dem iPhone hältst du das Mikrofon oder nutzt die Outspoken-Tastatur. Deine Stimme wird lokal zu sauberem Text — überall, wo du schreibst.
So funktioniert der Datenschutz
macOS 14+ · Apple Silicon · iPhone ab iOS 17 · kein Konto
sechs Filme · fünf Sprachen
roh rein · sauber raus
Füllwörter weg. Grammatik korrigiert. Sinn erhalten — von deinem lokalen Modell.
01Der Ablauf
Keine App öffnen, kein Fenster wechseln. Outspoken sitzt hinter einer Taste und tippt dort, wo dein Cursor schon steht.
Überall, in jeder App. Am unteren Bildschirmrand erscheint eine kleine Anzeige.
Ähms, Neuanfänge, Gedankensprünge mitten im Satz — sag es so, wie du es laut sagen würdest.
whisper.cpp transkribiert auf dem Gerät. Dein lokales Modell räumt Grammatik, Zeichensetzung und Formatierung auf.
Der fertige Text landet in einem Zug an deinem Cursor — und bleibt zur Sicherheit per ⌘V greifbar.
02Datenschutz-Modell
Es gibt keine Outspoken-Cloud. Audio wird im selben Prozess aufgenommen und transkribiert. Schaltest du den Feinschliff ein, geht das Transkript an einen Modell-Server auf localhost — alles, was nicht 127.0.0.1 ist, wird rundweg abgelehnt, Weiterleitungen eingeschlossen, ausser du gibst deinen eigenen Server ausdrücklich frei: genau ein Host, von dir benannt, standardmässig aus. Der einzige weitere Netzzugriff: Whisper-Modelle, die du selbst herunterlädst, mit Prüfsumme verifiziert, von huggingface.co. Jede Verbindung steht in den Einstellungen unter Netzwerkaktivität.
~/Library/Application Support/Outspoken/.03VoiceLock™
Unsere eigene Technik, fest in Outspoken eingebaut: stell dir einen Tresor vor, der sich nur auf die Stimme seines Besitzers öffnet. Outspoken lernt deinen Stimmabdruck in rund 15 Sekunden — vollständig auf deinem Mac — und von da an ist das Diktat allein auf dich freigegeben. Laufende Musik, ein Fernseher, jemand kommt herein und redet: die Live-Anzeige wird rot, und nichts davon landet in deinem Text. In lauten Räumen löst ein neuronales Modell zur Quellentrennung deine Stimme vor der Transkription aus dem Stimmengemisch; saubere Aufnahmen überspringen diesen Schritt und bleiben unmittelbar.
04Jede App
Outspoken tippt dort, wo dein Cursor steht — native Apps, Electron-Apps, Textfelder im Browser — und trifft den Ton der Umgebung: ganze Sätze in der E-Mail, locker im Chat, ein sauberer Kommentar im Editor.
Hallo Priya — der überarbeitete Vertrag hängt an, der Zeitplan rückt eine Woche vor. Könntest du Abschnitt 3 bis Freitag durchsehen?
schicke den fix jetzt raus — in ~10 min live. melde mich in #incidents sobald er durch ist
Entscheid: beide Onboarding-Flows vor dem Oktober-Release zusammenlegen. Verantwortlich: Dana. Wiedervorlage beim nächsten Planungstermin.
// Resize-Events entprellen, damit das Diagramm nicht bei jedem Frame neu rendert
Datumsauswahl springt auf UTC zurück, wenn die Browsersprache auf JST steht
kaffeeröstereien in der nähe die vor 7 uhr öffnen
Auf dem Mac tippt Outspoken in die App, die vor dir liegt. Auf dem iPhone diktierst du in Outspoken oder nutzt seine Tastatur in Nachrichten, Mail und überall sonst. Die Transkription bleibt auf beiden Geräten lokal.
Dana
05Eingebaute lokale KI
Outspoken korrigiert Grammatik, entfernt Füllwörter, formatiert und stilisiert deine Worte direkt auf deinem Mac — ohne Ollama, LM Studio oder eigenen Server. Die Engine kommt mit der App; ein Modell einmal laden, danach bleibt alles lokal. Du betreibst schon eine eigene KI? Dann binde die ein. Lieber wortwörtlich? Feinschliff ausschalten.
Transkription
Feinschliff
Netzwerk
Die lokale Engine kommt mit Outspoken. Modell einmal laden, danach offline arbeiten.
Whisper-Modelldateien (GGML) auf deiner Festplatte. Jederzeit tauschen oder löschen — geladen wird in der App, mit SHA-256 geprüft.
Feinschliff aus für wortwörtliche Transkripte — Zitate, Protokolle, Juristisches.
06Die Details
Bring ihm „Kubernetes“, „Priya“, „PostgREST“ einmal bei. Liegt mit deinen Textbausteinen in einer lokalen JSON-Datei, die du von Hand bearbeiten kannst — Änderungen gelten sofort.
Sag „meine Adresse einfügen“ und der ganze Block landet — Grussformeln, Links, Standardantworten. Der Inhalt der Bausteine erreicht den KI-Server nie.
„Neuer Absatz.“ „Aufzählungspunkt.“ „Fragezeichen.“ Struktur und Zeichensetzung werden gesprochen, nicht getippt — auf Deutsch und Englisch.
Mail wird professionell, Slack bleibt locker, dein Editor bekommt einen Code-Kommentar — abgeleitet aus der App im Vordergrund. Ein Schalter stellt das ab.
Ein Schalter für wortwörtliche Ausgabe — jedes Wort wie gesagt, kein Modell dazwischen.
Sprich Schweizerdeutsch. Outspoken versteht dich und kann das Ergebnis im Dialekt belassen — mit lokalen Modellen und Regionswahl in den Einstellungen.
Diktiere auf Deutsch, es landet Englisch. Weitere Zielsprachen (Französisch, Spanisch, Italienisch, …) nutzen dein lokales KI-Modell — alles auf diesem Mac.
Wenn macOS eine sichere Eingabe meldet — Passwortfelder, Anmeldedialoge — wird nichts getippt und nichts eingefügt. Nie.
Der Text landet in einem Zug — nichts fehlt, nichts doppelt. Eine Rettung über die Zwischenablage hält jedes Diktat per ⌘V griffbereit, falls eine App das Einfügen verweigert.
07Wähle deine Plattform
Dasselbe private Fundament, zugeschnitten auf die jeweilige Apple-Plattform. Die Mac-Beta gibt es heute; die iPhone-Beta läuft bereits in TestFlight.
Outspoken 0.13.20 läuft auf macOS 14+ und Apple Silicon. Halte eine globale Taste gedrückt und diktiere in Mail, Slack, deinen Editor oder jedes Browser-Feld.
Outspoken-0.13.20.dmg · ~100 MB · kein Konto
Die iPhone-App wird bereits über TestFlight getestet. Diktiere in Outspoken oder nutze seine Tastatur in allen Apps — Transkription und Übersetzung laufen auf dem Gerät.
iOS 17+ · TestFlight-Beta · öffentlicher Release folgt
08Fragen
Cloud-Diktierdienste wie Wispr Flow schicken deine Aufnahme zum Transkribieren und Aufräumen auf ihre Server. Outspoken macht dieselbe Arbeit — Taste, Feinschliff, jede App — mit Modellen, die auf deinem Gerät laufen. Weder Audio noch Text noch Kontext erreichen uns, weil es gar kein „uns“ in der Kette gibt.
Ja, auf Mac und iPhone. Die Transkription läuft im Prozess auf dem Gerät; optionale Modelle bleiben nach dem Laden lokal. Netzzugriff gibt es nur für Modell-Downloads, die du startest — und auf dem Mac für einen Server, den du ausdrücklich verbindest.
Standardmässig auf der eingebauten lokalen Engine von Outspoken. Wählst du stattdessen einen eigenen Endpunkt, gehen Transkript und Stilregeln genau dorthin. Der Inhalt von Textbausteinen wird vor der Anfrage durch Platzhalter ersetzt und verlässt die App nie. Ist der Feinschliff aus, wird gar keine Anfrage gestellt.
Für Sprache-zu-Text die whisper.cpp-Familie, von tiny bis large-v3 — inklusive large-v3-turbo und einer quantisierten q5-Variante. Für den Feinschliff wählst du eines der lokalen Modelle von Outspoken oder bindest ein beliebiges Chat-Modell hinter einer OpenAI-kompatiblen Schnittstelle ein. Geladen wird in der App, mit SHA-256 geprüft.
Ja. Auf dem Mac sprichst du Deutsch und Englisch kommt heraus; weitere Zielsprachen nutzen dein lokales KI-Modell. Auf dem iPhone decken lokale Übersetzungsprofile und ein Live-Dolmetscher die unterstützten Sprachpaare ab, ohne dass das Gespräch zu uns gelangt.
Jeden Mac mit Apple Silicon ab macOS 14. Das voreingestellte Modell small (~490 MB) decodiert in unseren Messungen auf M-Chips deutlich über 30-fache Echtzeit; kleinere und grössere Modelle sind einen Klick entfernt in den Einstellungen.
Ja — die iPhone-App läuft derzeit in TestFlight ab iOS 17. Der öffentliche App-Store-Release folgt bald; die macOS-Beta kannst du heute laden.
Outspoken konzentriert sich heute auf Mac und iPhone. Windows und Linux bleiben auf der Roadmap.
Mac + iPhone
Outspoken für Mac steht zum Laden bereit. Outspoken für iPhone ist bereits in TestFlight und kommt bald in den App Store.
macOS 14+ · Apple Silicon · iOS 17+ · kein Konto